Авторегрессионные модели для анализа временных рядов применяются в различных областях, среди которых:

• Финансы. 1 С помощью таких моделей можно прогнозировать будущие цены акций на основе их прошлых значений. 1
• Прогнозирование трафика на дорогах. 1 Анализ временных рядов помогает организовать работу служб управления трафиком и планировать дорожные ремонты. 1
• Прогнозирование изменения погоды. 1 Авторегрессионные модели используют для предсказания температуры, осадков и других факторов, которые могут повлиять на жизнь людей и экономику. 1
• Прогнозирование спроса на товары. 1 Это помогает фирмам планировать производство, закупки и продажи на рынке. 1

Также авторегрессионные модели используют в бизнесе, инженерии, естественных науках (особенно в геофизике и метеорологии) и социальных науках. 4