В каких областях применяются авторегрессионные модели для анализа временных рядов?

Авторегрессионные модели для анализа временных рядов применяются в различных областях, среди которых:

• Финансы. habr.com С помощью таких моделей можно прогнозировать будущие цены акций на основе их прошлых значений. habr.com
• Прогнозирование трафика на дорогах. habr.com Анализ временных рядов помогает организовать работу служб управления трафиком и планировать дорожные ремонты. habr.com
• Прогнозирование изменения погоды. habr.com Авторегрессионные модели используют для предсказания температуры, осадков и других факторов, которые могут повлиять на жизнь людей и экономику. habr.com
• Прогнозирование спроса на товары. habr.com Это помогает фирмам планировать производство, закупки и продажи на рынке. habr.com

Также авторегрессионные модели используют в бизнесе, инженерии, естественных науках (особенно в геофизике и метеорологии) и социальных науках. dspace.tltsu.ru