В каких областях применяется система Greenplum для анализа больших данных?

Система Greenplum для анализа больших данных применяется в различных областях, где необходимо хранить и обрабатывать большие объёмы информации. arenadata.tech Некоторые из них:

• Ритейл. www.decosystems.ru Формирование персонализированных предложений для клиентов на основе анализа транзакционных данных, оптимизация цепочек поставок, построение моделей прогнозирования спроса. www.decosystems.ru
• Финансовый сектор. www.decosystems.ru Оценка кредитных рисков, выявление мошеннических транзакций, разработка новых финансовых продуктов. www.decosystems.ru
• Производство. www.decosystems.ru Анализ производственных данных для повышения эффективности технологических процессов, контроль качества продукции в режиме реального времени, оптимизация логистических операций и управление цепочками поставок. www.decosystems.ru
• Телекоммуникации. www.decosystems.ru Анализ сетевой нагрузки для предотвращения сбоев в периоды пикового использования, сегментация абонентов для персонализированных маркетинговых кампаний, прогнозирование спроса на услуги связи на основе анализа поведения клиентов. www.decosystems.ru
• Сферы, где используются IoT-устройства и датчики. yolva-it.ru arenadata.tech Сбор и обработка данных с IoT-устройств, датчиков предприятий. yolva-it.ru arenadata.tech
• Системы мониторинга логистики. yolva-it.ru arenadata.tech Анализ данных с транспорта в таких системах. yolva-it.ru arenadata.tech

Также Greenplum востребован в сферах, где важны предиктивная аналитика и прогнозирование, например, в директ-маркетинге, рекламе, анализе рисков, управлении инвестиционными рисками, выявлении мошенничества. habr.com