В каких областях применяется работа с матрицами в Python?

Работа с матрицами в Python применяется в следующих областях:

• Машинное обучение. 12 Множество алгоритмов машинного обучения использует операции с массивами и таблицами для обучения моделей или предсказания результатов. 1
• Обработка изображений. 12 Изображения часто представляются в виде таблиц, где каждый пиксель является элементом, и операции над изображениями требуют работы с большими матрицами. 1
• Решение систем линейных уравнений. 14 Это важнейшая задача в инженерных расчётах, математическом моделировании, которую можно решить с помощью матричных операций. 1
• Криптография и безопасность. 1 Алгоритмы шифрования, дешифрования часто используют операции с таблицами для кодирования или декодирования информации. 1
• Научные исследования. 1 Множество физических, а также экономических моделей основаны на системах уравнений, решаемых через матричные операции. 1
• Финансовые вычисления. 3 Расчёт доходности активов и инвестиций, риск-менеджмент, оценка дисконтированной стоимости и т.д.. 3
• Геофизические и геологические исследования. 3 Обработка геоданных и анализ графиков. 3