Показатель Кульбака-Лейблера применяется в следующих областях:

• Машинное обучение. 1 С его помощью улучшают генеративные модели, оценивают их эффективность в сравнении с реальными данными, выявляют предвзятость данных и несоответствия в их распределении, оптимизируют алгоритмы сжатия данных. 1
• Теория информации. 1 С помощью этого показателя определяют эффективность различных кодировок данных. 1
• Байесовская статистика. 1 С её помощью обновляют убеждения или апостериорные распределения. 1
• Вычислительная нейронаука. 1 С помощью этого показателя пытаются понять, как мозг обрабатывает информацию. 1
• Рекомендательные системы и персонализированная доставка контента. 4 В этих областях показатель Кульбака-Лейблера применяют для оценки предпочтений и поведения пользователей, чтобы улучшать точность персонализированных рекомендаций. 4