Метод ближайших соседей для классификации данных применяется в различных областях, например:

• Классификация клиентов (например, по уровню лояльности). 1
• Медицина — классификация пациентов по медицинским показателям. 1
• Маркетинг — классификация товаров по уровню популярности. 1
• Обнаружение мошеннических транзакций по кредитным картам. 3
• Разработка рекомендательных систем, чтобы советовать пользователям товары на основе их предпочтений. 3
• Обработка естественного языка, распознавание изображений, классификация текстов и анализ временных рядов. 3

Метод ближайших соседей эффективен, когда оценить параметры вероятностного распределения данных сложно или невозможно. 1 Он не делает никаких предположений относительно базовых данных и не обучается сразу на обучающем наборе, а сохраняет его и во время классификации выполняет действие над набором данных. 3