Apache Spark применяется в следующих областях:

• IoT-системы. 1 Фреймворк применим благодаря наличию инструментов для потоковой аналитической обработки данных (SQL, Streaming, MLLib, GraphX). 1
• Бизнес-приложения, построенные на базе машинного обучения. 1 Например, в решениях, прогнозирующих отток клиентов или оценивающих финансовые риски. 1
• Электронная коммерция. 2 Информация о транзакциях в реальном времени обрабатывается с помощью алгоритмов кластеризации, а результаты объединяются с данными из социальных сетей, форумов и других источников, чтобы делать рекомендации покупателям на основе последних тенденций. 2
• Медиа и развлечения. 2 В игровой индустрии Apache Spark помогает выявлять закономерности в поведении пользователей и событиях в реальном времени, что позволяет, например, автоматически настраивать уровни игр, проводить таргетированный маркетинг и удерживать игроков. 2
• Видеостриминг. 2 Например, компания Conviva использует Apache Spark для предоставления сервиса высокого качества клиентам. 2

Также Spark применяется в средах, где архитектура Hadoop не востребована, например, в публичном облаке. 1