Модели случайных испытаний используются в различных областях науки, например:

• В физике для анализа квантовых событий и случайных процессов в наноэлектронике. 1
• В экономике и финансах для создания моделей риска и определения вероятности колебаний на рынке ценных бумаг. 1
• В биоинформатике для анализа биологических данных — последовательностей ДНК, РНК и белков. 1 Вероятностные модели помогают выявить связь между генами и заболеваниями, оценить риски наследственности, а также помочь в разработке новых лекарств и терапий. 1
• В математической статистике для анализа данных, проверки статистических гипотез и прогнозирования. 1
• В инженерно-технических расчётах для оценки надёжности систем, прогнозирования отказов и определения вероятности возникновения аварийных ситуаций. 1
• В разработке ПО — в криптографии, анализе данных, машинном обучении, тестировании и оптимизации алгоритмов. 1
• В медицине для проведения рандомизированных контролируемых испытаний (РКИ) с целью проверки эффективности новых методов лечения, лекарственных препаратов, продуктов или услуг. 45