Эволюционные алгоритмы применяются в различных областях науки и техники, где нужно решать сложные задачи оптимизации. 14 Некоторые из них:
- Робототехника и системы управления. 1 Эволюционные алгоритмы используют для разработки походки роботов, параметров контроллеров для автономных систем и стратегий планирования пути. 1
- Планирование и логистика. 1 С помощью эволюционных алгоритмов решают проблемы планирования, например, составляют расписание в цехах или оптимизируют маршруты доставки. 1
- Оптимизация дизайна. 1 Эволюционные алгоритмы применяют в инженерных и дизайнерских областях для оптимизации конструкций, материалов или аэродинамических форм. 1
- Открытие лекарств. 1 Эволюционные алгоритмы помогают исследовать огромные химические пространства, чтобы выявить потенциальных кандидатов в лекарства с нужными свойствами. 1
- Машинное обучение. 4 Эволюционные алгоритмы используют, например, для генерации структуры нейронных сетей. 4
- Поисковая инженерия программного обеспечения. 4 С помощью эволюционных алгоритмов решают вопросы автоматической генерации, изменения и тестирования программного кода. 4
- Создание объектов искусства. 4 Эволюционные алгоритмы могут применять для генерации уровней или персонажей в компьютерных играх. 4
Также эволюционные алгоритмы могут использоваться в приборостроении, радиоэлектронике, спортивной индустрии, строительстве, при создании космических спутников и в других областях. 5