Ridge regression (гребневая регрессия) применяется в разных областях науки и техники, где есть проблемы с мультиколлинеарностью (высокой корреляцией независимых переменных) и сложностью моделей 235.

Некоторые области применения:

• Финансы. 12 Оценка кредитных рисков, прогнозирование факторов риска, например, вероятности банкротства. 12
• Здравоохранение. 12 Предсказание результатов лечения, например, прогрессирования хронических заболеваний, с учётом множества коррелирующих переменных, таких как возраст пациента, факторы образа жизни и история болезни. 1
• Маркетинговая аналитика. 1 Разработка целевых рекламных кампаний с учётом множества коррелирующих метрик, включая уровень взаимодействия с клиентами, поведение при покупке и демографические данные. 1
• Производство. 2 Предсказание поломок машин на основе анализа данных датчиков, даже когда некоторые из них сильно коррелированы. 2
• Биостатистика и генетические исследования. 5 Работа с моделями, в которых количество предикторов значительно превышает размер выборки данных, особенно при изучении экспрессии генов. 5
• Недвижимость. 5 Коррекция сложности моделей, где многие из предикторов коррелированы, например, количество спален и ванных комнат, влияющих на окончательную цену продажи дома. 5