В каких областях науки и техники используется сингулярное разложение матриц?

Сингулярное разложение матриц используется в различных областях науки и техники, например:

• Обработка изображений. en.wikipedia.org С помощью сингулярного разложения можно определить разложение фильтра обработки изображений на отдельные горизонтальный и вертикальный фильтры. en.wikipedia.org
• Биологические системы. en.wikipedia.org Факторизация сингулярного разложения полезна для анализа таких систем. en.wikipedia.org
• Квантовая информация. en.wikipedia.org ru.wikipedia.org Переформулировка сингулярного разложения (разложение Шмидта) имеет приложения в квантовой теории информации, например, в запутанности. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org
• Численное предсказание погоды. en.wikipedia.org Методы Ланцоша, основанные на сингулярном разложении, используются для оценки возмущений центрального численного прогноза погоды за определённый период времени. en.wikipedia.org
• Рекомендательные системы. en.wikipedia.org proglib.io Например, если строки матрицы соответствуют читателям, столбцы — книгам, а сама матрица содержит оценки, которые пользователи поставили книгам, то сингулярное разложение матрицы выделит «типичных читателей» и «типичные книги». proglib.io
• Машинное обучение. proglib.io Сингулярное разложение позволяет найти базисы пространства строк и пространства столбцов, то есть элементарные признаки обоих пространств. proglib.io