Генеративно-состязательные сети (GAN) применяются в разных областях машинного обучения, среди них:

• Создание изображений. 1 GAN могут генерировать реалистичные изображения, которые трудно отличить от настоящих. 1 Такие изображения используются в маркетинге, для создания виртуальных персонажей для игр и фильмов. 1
• Улучшение качества изображений. 1 GAN могут увеличивать разрешение изображений или восстанавливать детали. 1 Это полезно в медицине для улучшения качества медицинских снимков или в киноиндустрии для реставрации старых фильмов. 1
• Генерация видео. 1 GAN могут создавать реалистичные видео, основываясь на нескольких кадрах. 1 Это используется в анимации и создании спецэффектов для фильмов. 1
• Создание музыки. 1 GAN могут генерировать новые музыкальные композиции, основываясь на существующих стилях и жанрах. 1
• Другие области. 1 GAN могут использоваться в создании текстов, генерации 3D-моделей, улучшении качества звука и многих других. 1

Также GAN применяются в науке, например, для улучшения астрономических изображений и исследований тёмной материи. 23