В каких областях машинного обучения применяются генеративно-состязательные сети?

Генеративно-состязательные сети (GAN) применяются в разных областях машинного обучения, среди них:

• Создание изображений. sky.pro GAN могут генерировать реалистичные изображения, которые трудно отличить от настоящих. sky.pro Такие изображения используются в маркетинге, для создания виртуальных персонажей для игр и фильмов. sky.pro
• Улучшение качества изображений. sky.pro GAN могут увеличивать разрешение изображений или восстанавливать детали. sky.pro Это полезно в медицине для улучшения качества медицинских снимков или в киноиндустрии для реставрации старых фильмов. sky.pro
• Генерация видео. sky.pro GAN могут создавать реалистичные видео, основываясь на нескольких кадрах. sky.pro Это используется в анимации и создании спецэффектов для фильмов. sky.pro
• Создание музыки. sky.pro GAN могут генерировать новые музыкальные композиции, основываясь на существующих стилях и жанрах. sky.pro
• Другие области. sky.pro GAN могут использоваться в создании текстов, генерации 3D-моделей, улучшении качества звука и многих других. sky.pro

Также GAN применяются в науке, например, для улучшения астрономических изображений и исследований тёмной материи. en.wikipedia.org ai.sber.ru