В каких областях машинного обучения наиболее часто используется косинусное сходство?

Косинусное сходство наиболее часто используется в следующих областях машинного обучения:

• Анализ текста. www.geeksforgeeks.org Например, для сравнения сходства между документами, поисковых запросов. www.geeksforgeeks.org
• Системы рекомендаций. www.geeksforgeeks.org datafinder.ru С их помощью находят сходство между описанием двух продуктов, чтобы рекомендовать пользователю самый похожий продукт. datafinder.ru
• Алгоритмы кластеризации. www.geeksforgeeks.org Косинусное сходство применяют для вычисления сходства между различными элементами. www.geeksforgeeks.org

Также этот метод эффективен при обработке многомерных больших наборов данных в прикладных задачах, например, в обработке естественного языка. www.geeksforgeeks.org Например, с его помощью находят и предлагают пользователю похожие новости. habr.com

Таким образом, косинусное сходство помогает определять, насколько похожи объекты данных, независимо от их размера. www.geeksforgeeks.org