В каких областях кроме рекомендательных систем используется SVD?

Помимо рекомендательных систем, сингулярное разложение матрицы (SVD) используется в различных областях, среди них:

• Обработка изображений. www.ai-futureschool.com builtin.com SVD применяют для сжатия изображений, уменьшения шума в частично повреждённых изображениях и распознавания лиц. builtin.com
• Обработка естественного языка. builtin.com SVD используют для скрытого семантического анализа при добыче текста и поиске информации. builtin.com
• Машинное обучение. www.ai-futureschool.com builtin.com SVD применяют в методах уменьшения размерности, таких как PCA, чтобы ускорить обучение моделей и повысить точность результатов. builtin.com
• Статистика. www.ai-futureschool.com SVD используют для анализа взаимосвязи между переменными, что позволяет лучше понимать структуру данных. www.ai-futureschool.com
• Решение систем линейных уравнений. www.ai-futureschool.com SVD применяют, когда система является переопределённой или вырожденной. www.ai-futureschool.com
• Астродинамика. en.wikipedia.org SVD и его варианты используют для определения подходящих направлений манёвра при проектировании траектории перемещения и удержании орбитальной станции. en.wikipedia.org
• Квантовая информация. en.wikipedia.org SVD играет решающую роль в области квантовой информации. en.wikipedia.org