Помимо обработки изображений, алгоритм k-means используется в разных областях, например:

• Анализ текстов. 1 В обработке естественного языка (NLP) k-means применяют для кластеризации текстов. 1 Это помогает группировать документы, статьи или сообщения, которые имеют схожую тему, тональность или содержание. 1
• Обнаружение аномалий. 1 Алгоритм k-means используют для выявления аномальных или подозрительных данных, которые не соответствуют ожидаемым паттернам. 1 Это важно для системы мониторинга безопасности или анализа финансовых транзакций. 1
• Рекомендательные системы. 1 k-means помогает создавать рекомендательные системы, анализируя поведение пользователей и их предпочтения. 1
• Сегментация клиентов. 24 В маркетинге k-means используют для группировки клиентов по их покупательскому поведению, демографическим данным или другим характеристикам. 2
• Биоинформатика. 4 Кластеризация с помощью k-means помогает в анализе геномных данных, что может привести к новым открытиям в области медицины. 4