Библиотека NumPy используется в следующих областях:

• Научные вычисления. 1 Её применяют для решения многомерных задач в математике, физике, биоинформатике, вычислительной химии и даже когнитивной психологии. 1
• Создание новых массивных библиотек. 1 На основе NumPy создают новые типы массивов, возможности которых выходят за рамки самой библиотеки (например, библиотеки Dask, CuPy или XND). 1
• Data Science. 1 NumPy лежит в основе экосистемы для анализа данных и используется на всех этапах работы с ними: извлечение и преобразование, анализ, моделирование и оценка, репрезентация. 1
• Машинное обучение. 13 Библиотеки для машинного обучения scikit-learn и SciPy работают благодаря вычислительным мощностям NumPy. 1
• Визуализация данных. 1 Возможности NumPy позволяют исследователям визуализировать наборы данных, которые гораздо больше по размеру. 1 Например, библиотека лежит в основе системы PyViz, которая включает в себя десятки программ для визуализации. 1