В каких форматах Pandas поддерживает чтение и запись данных?

Pandas поддерживает чтение и запись данных в различных форматах, включая:

• CSV. www.geeksforgeeks.org education.yandex.ru Для чтения данных из CSV-файлов используется функция readcsv(), а для записи — метод tocsv(). education.yandex.ru
• Excel. education.yandex.ru Для чтения данных из файлов Excel применяется функция readexcel(), а для записи — метод toexcel(). education.yandex.ru
• JSON. education.yandex.ru Для чтения данных из JSON используется функция readjson(), а для записи — метод tojson(). education.yandex.ru
• SQL. otus.ru С помощью функции read_sql() библиотека Pandas может выполнить SQL-запрос и на основе ответа от базы данных сформировать нужный DataFrame. otus.ru
• HTML. otus.ru Для работы с файлами этого формата используется функция read_html(). pandas.pydata.org
• Буфер обмена. otus.ru Для чтения данных из буфера обмена применяется функция readclipboard(), а для записи — метод toclipboard(). pandas.pydata.org

Также в Pandas есть функции для работы с другими форматами файлов, с которыми можно ознакомиться в документации. education.yandex.ru