Pandas поддерживает чтение и запись данных в различных форматах, включая:

• CSV. 15 Для чтения данных из CSV-файлов используется функция readcsv(), а для записи — метод tocsv(). 5
• Excel. 5 Для чтения данных из файлов Excel применяется функция readexcel(), а для записи — метод toexcel(). 5
• JSON. 5 Для чтения данных из JSON используется функция readjson(), а для записи — метод tojson(). 5
• SQL. 3 С помощью функции read_sql() библиотека Pandas может выполнить SQL-запрос и на основе ответа от базы данных сформировать нужный DataFrame. 3
• HTML. 3 Для работы с файлами этого формата используется функция read_html(). 2
• Буфер обмена. 3 Для чтения данных из буфера обмена применяется функция readclipboard(), а для записи — метод toclipboard(). 2

Также в Pandas есть функции для работы с другими форматами файлов, с которыми можно ознакомиться в документации. 5