В чем заключаются принципы оптимизации производительности в информационных системах?

Некоторые принципы оптимизации производительности в информационных системах:

1. Измерение и анализ. scilead.ru Прежде чем предпринимать меры по оптимизации, важно точно измерить текущую производительность и определить узкие места. scilead.ru Для этого используют профилирование, логирование и бенчмарки. scilead.ru
2. Алгоритмическая оптимизация. scilead.ru Это поиск более эффективных решений, которые позволяют выполнять те же задачи с меньшими затратами времени и ресурсов. scilead.ru
3. Асинхронность и параллелизм. scilead.ru Использование асинхронных подходов для работы с внешними ресурсами, такими как файлы, сети или базы данных, может значительно ускорить работу программы. scilead.ru
4. Проектирование структуры данных. studwork.ru Это включает в себя определение оптимального количества таблиц, их взаимосвязей, а также выбор подходящих типов данных для каждого столбца. studwork.ru Такой подход позволяет минимизировать избыточность данных и ускорить выполнение запросов. studwork.ru
5. Индексирование и оптимизация запросов. studwork.ru Эффективное индексирование позволяет быстрее находить данные без необходимости сканировать всю таблицу, что сокращает время выполнения запросов. studwork.ru
6. Регулярное тестирование и мониторинг. eurobyte.ru Важно тестировать систему на нагрузку и мониторить работу базы данных, чтобы выявить узкие места (запросы или операции) и потенциальные проблемы, которые могут возникнуть при реальной нагрузке. eurobyte.ru