Некоторые преимущества сочетания числовых и текстовых данных в аналитике:
Расширение возможностей анализа. www.cnews.ru Сочетание разных типов данных позволяет работать с большим объёмом информации, в том числе с неструктурированными данными, такими как тексты, аудио, фото, видео. www.cnews.ru bi-data.ru
Выявление трендов и закономерностей. www.cnews.ru Статистический анализ текста помогает эксперту-аналитику сориентироваться в массе неструктурированной информации, выявить определяющие тренды и закономерности. www.cnews.ru
Повышение точности моделей. www.cnews.ru Например, анализ текста из социальных профилей заёмщиков с учётом знания их долгового статуса позволяет выявить особые интересы «плохих» клиентов. www.cnews.ru
Улучшение качества предсказаний и прогнозов. bi-data.ru Алгоритмы машинного обучения, которые работают с разными типами данных, способны обрабатывать большие объёмы информации и выявлять скрытые закономерности и взаимосвязи. bi-data.ru
Автоматизация процесса анализа. bi-data.ru Машинное обучение позволяет автоматизировать анализ данных, избавляя аналитиков от рутинных и монотонных задач. bi-data.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.