В чем заключаются преимущества смешанных моделей моделирования перед остальными?

Некоторые преимущества смешанных моделей моделирования:

• Более обоснованная интерпретация результатов. atoom.ru В смешанных моделях учитывают различия между стимулами и испытуемыми, что позволяет делать более уверенные выводы о результатах исследования. atoom.ru
• Возможность проверить предположение о необходимости учёта тех или иных случайных факторов. atoom.ru Также смешанные модели дают возможность получить данные о взаимосвязях между случайными факторами. atoom.ru
• Учёт возможных источников искажения в данных. atoom.ru Это позволяет заранее отвергнуть критику, связанную с этими источниками, которая возможна при дисперсионном анализе сырых данных. atoom.ru
• Больше свободы в выборе эффектов для включения в модель. atoom.ru Применение смешанной регрессии даёт исследователю возможность выбирать, какие эффекты учитывать в модели. atoom.ru
• Возможность указывать пересекающиеся случайные факторы. www.frontiersin.org Например, субъекты и предметы (слова или предложения в психолингвистическом эксперименте). www.frontiersin.org
• Возможность проверять влияние непрерывных переменных. www.frontiersin.org Это позволяет значительно увеличить статистическую мощность. www.frontiersin.org