Преимущества скорректированного информационного критерия Акаике (AICc) перед обычным (AIC) заключаются в том, что он даёт более точный ответ для выборок меньшего размера, в то время как AIC имеет тенденцию переоценивать модели с большим числом параметров, если объём обучающей выборки мал. 13

Это достигается за счёт того, что при расчёте AICc добавляется поправочный член, который сходится к ответу AIC для больших выборок, но даёт более точный ответ для выборок меньшего размера. 1

Однако у AICc есть и недостаток: иногда его гораздо сложнее вычислить, чем AIC. 3

Таким образом, выбор между этими критериями зависит от конкретных задач и условий исследования.