В чем заключаются преимущества шкалы Лайкерта в UX-исследованиях?

Некоторые преимущества шкалы Лайкерта в UX-исследованиях:

• Лёгкость анализа. 1 Ответы по шкале Лайкерта можно легко обобщить и проанализировать с помощью статистических методов, таких как среднее значение, медиана, мода или частотное распределение. 1
• Эффективный сбор данных. 1 Шкала предоставляет структурированный формат ответов, что снижает когнитивную нагрузку и упрощает процесс сбора данных, особенно при масштабных исследованиях с большим количеством участников. 1
• Гибкость. 1 Шкалу Лайкерта можно адаптировать к различным контекстам исследований и настроить под конкретные вопросы или интересующие темы. 1
• Сравниваемость. 1 Данные по шкале Лайкерта можно сравнивать с течением времени, между разными сегментами пользователей или с отраслевыми стандартами. 1 Это позволяет отслеживать изменения, оценивать эффективность итераций дизайна и сравнивать с конкурентами или отраслевыми стандартами. 1
• Объективность и надёжность результатов. 2 Применение шкалы Лайкерта способствует получению более объективных и надёжных результатов, что важно для принятия решений в процессе разработки продукта. 2