В чем заключаются преимущества шкалы Лайкерта в UX-исследованиях?

Некоторые преимущества шкалы Лайкерта в UX-исследованиях:

• Лёгкость анализа. www.uxtweak.com Ответы по шкале Лайкерта можно легко обобщить и проанализировать с помощью статистических методов, таких как среднее значение, медиана, мода или частотное распределение. www.uxtweak.com
• Эффективный сбор данных. www.uxtweak.com Шкала предоставляет структурированный формат ответов, что снижает когнитивную нагрузку и упрощает процесс сбора данных, особенно при масштабных исследованиях с большим количеством участников. www.uxtweak.com
• Гибкость. www.uxtweak.com Шкалу Лайкерта можно адаптировать к различным контекстам исследований и настроить под конкретные вопросы или интересующие темы. www.uxtweak.com
• Сравниваемость. www.uxtweak.com Данные по шкале Лайкерта можно сравнивать с течением времени, между разными сегментами пользователей или с отраслевыми стандартами. www.uxtweak.com Это позволяет отслеживать изменения, оценивать эффективность итераций дизайна и сравнивать с конкурентами или отраслевыми стандартами. www.uxtweak.com
• Объективность и надёжность результатов. habr.com Применение шкалы Лайкерта способствует получению более объективных и надёжных результатов, что важно для принятия решений в процессе разработки продукта. habr.com