Некоторые преимущества применения нечёткой логики в системах искусственного интеллекта:

• Работа с неопределённостью. 1 Нечёткая логика позволяет системам принимать решения даже в ситуациях, когда информация неясна или неполна. 3
• Гибкость. 35 В отличие от традиционных методов, использующих строгие правила, нечёткая логика обрабатывает данные по степеням, что позволяет машинам более естественно адаптироваться к сложным ситуациям. 3
• Меньшая зависимость от высококачественных данных. 3 Системы на основе нечёткой логики могут хорошо работать, даже когда имеющиеся данные не столь идеальны. 3
• Адаптивная пороговая обработка. 3 Нечёткая логика может автоматически настраивать границы принятия решения в зависимости от характеристик входных данных. 3
• Сходство с процессом принятия решений человеком. 2 Нечёткая логика позволяет искусственному интеллекту быть более интуитивным, адаптивным и человекоподобным. 2
• Простота создания. 2 Программы нечёткой логики проще создавать, чем обычные логические программы, и они используют меньше инструкций, что снижает объём памяти, необходимый для выполнения систем ИИ. 2