В чем заключаются преимущества применения генетического алгоритма в эволюционных играх?

Некоторые преимущества применения генетического алгоритма (ГА) в эволюционных играх:

• Предложение нескольких решений. 3dnews.ru ГА исследует сразу несколько точек, а не одну за другой, поэтому целевая функция не упирается в локальный экстремум. 3dnews.ru
• Непрерывная оптимизация. 3dnews.ru Популяции приходится приспосабливаться к меняющимся условиям среды. 3dnews.ru
• Возможность получения «модульных» решений. nplus1.ru Новые решения могут возникать в результате комбинации уже готовых «модулей», а не подбираться по одной мутации. nplus1.ru
• «Креативность». nplus1.ru За счёт рекомбинации кусков решений могут возникать неожиданно эффективные результаты, которые трудно было бы предсказать. nplus1.ru
• Автоматическое построение системы управления. is.ifmo.ru Например, в игре Robocode с помощью ГА можно строить простые системы управления танком, которые побеждают любого фиксированного соперника из тестового набора. is.ifmo.ru