В чем заключаются преимущества применения метода максимального правдоподобия для оценки параметров в статистических исследованиях?

Преимущества применения метода максимального правдоподобия для оценки параметров в статистических исследованиях включают:

• Получение оценок параметров с оптимальными асимптотическими свойствами при соблюдении регулярных условий. habr.com Это означает, что оценка максимального правдоподобия сходится по вероятности к своему истинному значению при увеличении количества наблюдений. en.wikipedia.org
• Возможность оценить, какое распределение лучше описывает данные. habr.com Для этого нужно оценить параметры обоих распределений с использованием метода и сравнить значения функции правдоподобия. habr.com
• Получение значений параметров модели, которые делают данные «более близкими» к реальным. ru.wikipedia.org Это достигается за счёт фиксированного набора данных и базовой вероятностной модели. ru.wikipedia.org
• Возможность минимизировать показатели ошибок. habr.com Например, MSE, MAE, logloss, Huber loss и другие. habr.com
• Возможность определить приблизительные доверительные интервалы и доверительные области на основе правдоподобия, которые обычно являются более точными, чем те, которые используют асимптотическую нормальность. en.wikipedia.org