Преимущества применения метода максимального правдоподобия для оценки параметров в статистических исследованиях включают:

• Получение оценок параметров с оптимальными асимптотическими свойствами при соблюдении регулярных условий. 1 Это означает, что оценка максимального правдоподобия сходится по вероятности к своему истинному значению при увеличении количества наблюдений. 5
• Возможность оценить, какое распределение лучше описывает данные. 1 Для этого нужно оценить параметры обоих распределений с использованием метода и сравнить значения функции правдоподобия. 1
• Получение значений параметров модели, которые делают данные «более близкими» к реальным. 2 Это достигается за счёт фиксированного набора данных и базовой вероятностной модели. 2
• Возможность минимизировать показатели ошибок. 1 Например, MSE, MAE, logloss, Huber loss и другие. 1
• Возможность определить приблизительные доверительные интервалы и доверительные области на основе правдоподобия, которые обычно являются более точными, чем те, которые используют асимптотическую нормальность. 5