В чем заключаются преимущества применения RMSE по сравнению с другими метриками в машинном обучении?

Преимущества применения RMSE по сравнению с другими метриками в машинном обучении заключаются в следующем:

• Простота интерпретации. loginom.ru RMSE измеряется в тех же единицах, что и целевая переменная, что облегчает понимание и сравнение результатов. arize.com
• Штрафует за большие ошибки. habr.com При этом, в отличие от MSE, масштаб ошибки аналогичен исходным данным, что делает RMSE хорошим выбором для многих практических задач, где важна интерпретируемость результата. habr.com
• Чувствителен к выбросам. arize.com RMSE больше MSE наказывает за большие ошибки, что делает её более чувствительной к ним. arize.com

Важно учитывать, что выбор метрики зависит от конкретной задачи и контекста. arize.com В зависимости от потребностей задачи могут быть более подходящими и другие метрики, например MAE или MAPE. arize.com