В чем заключаются преимущества подтверждающего факторного анализа перед исследовательским?

Преимущества подтверждающего факторного анализа (CFA) перед исследовательским (EFA) заключаются в следующем:

• CFA используется, когда у исследователя есть хорошо сформированная гипотеза или теория о взаимосвязях внутри данных, особенно относительно их базовой структуры. statisticsglobe.com EFA, в свою очередь, применяется на ранних стадиях понимания данных, когда существует двусмысленность или неопределённость в отношении лежащей в их основе структуры. statisticsglobe.com
• CFA позволяет проверить достоверность гипотетической факторной модели путём проверки того, насколько хорошо она соответствует данным. fastercapital.com EFA, в свою очередь, направлен на обнаружение скрытой структуры данных путём извлечения минимального количества факторов, которые могут объяснить максимальную дисперсию наблюдаемых переменных. fastercapital.com
• CFA ценен, когда исследователи стремятся подтвердить гипотезы, валидировать измерительные приборы или убедиться, что существующие теоретические конструкции точно представлены в их данных. statisticsglobe.com

Таким образом, выбор между этими методами зависит от целей исследования, теоретической базы и глубины существующих знаний о предметной области. statisticsglobe.com