В чем заключаются преимущества многомерного шкалирования перед факторным анализом?

Некоторые преимущества многомерного шкалирования перед факторным анализом:

• Отсутствие ограничений на исследуемые данные. infourok.ru elar.urfu.ru Факторный анализ требует, чтобы данные подчинялись многомерному нормальному распределению, а зависимости были линейными. infourok.ru elar.urfu.ru Многомерное шкалирование не накладывает таких ограничений. infourok.ru elar.urfu.ru
• Возможность работы с разными типами сходств и расстояний. infourok.ru masters.donntu.ru Многомерное шкалирование можно применять к любым типам расстояний или сходств, в то время как факторный анализ требует, чтобы в качестве исходных данных была использована корреляционная матрица переменных. infourok.ru masters.donntu.ru
• Простота интерпретируемых решений. infourok.ru elar.urfu.ru Факторный анализ построен на извлечении как можно большего числа факторов, а многомерное шкалирование всегда ограничивается двумя или тремя, что делает решения проще для понимания. elar.urfu.ru
• Применение к более широкому кругу задач. elar.urfu.ru Многомерное шкалирование применимо к задачам, где важен порядок следования рангов сходств. masters.donntu.ru elar.urfu.ru
• Наглядное представление данных. nafi.ru fmiconf.cfuv.ru Многомерное шкалирование позволяет представить большой массив данных о различии объектов в доступном для интерпретации графическом виде. nafi.ru