Некоторые преимущества метода статистической линеаризации перед другими методами анализа нелинейных систем:

• Возможность определения статистической ошибки регулирования при случайных воздействиях. 1 Метод позволяет заменить нелинейный элемент эквивалентным линейным, который одинаково с нелинейным элементом преобразует два первых статистических момента случайной функции: математическое ожидание (среднее значение) и дисперсию (или среднее квадратическое отклонение). 1
• Применимость к неоднозначным функциям и существенным нелинейностям. 5 Метод подходит для работы с характеристиками, которые имеют угловые точки и разрывы. 5
• Расширение класса решаемых задач. 5 Метод позволяет работать с моделями динамических систем, которые содержат существенные нелинейные элементы. 5