В чем заключаются преимущества медианы как робастного показателя перед средним значением?

Некоторые преимущества медианы как робастного показателя перед средним значением:

• Устойчивость к выбросам. www.sravni.ru education.yandex.ru В наборе данных с равномерным распределением небольшое число экстремальных значений, таких как очень высокие или низкие числа, значительно повлияет на среднее значение. www.sravni.ru Медиана в таком случае останется относительно стабильной, не учитывая влияние этих выбросов. www.sravni.ru
• Более точное представление о центре данных. www.sravni.ru При анализе данных с асимметричным распределением медиана предоставляет более точное представление о центре данных. www.sravni.ru Асимметрия может быть положительной со смещением среднего значения вправо или отрицательной, что смещает среднее влево, тогда как медиана остаётся менее чувствительной к этим изменениям. www.sravni.ru
• Возможность произвольно менять половину чисел в выборке. habr.com Точка перелома медианы — 50%, то есть можно произвольно менять половину чисел в выборке без изменения значения медианы. habr.com

Однако у медианы есть и недостатки: она не использует всю информацию о размере и величине наблюдений, фокусируется только на относительной позиции ранжированных наблюдений, а её расчёт более сложен. fin-accounting.ru