Некоторые преимущества медианы как робастного показателя перед средним значением:

• Устойчивость к выбросам. 15 В наборе данных с равномерным распределением небольшое число экстремальных значений, таких как очень высокие или низкие числа, значительно повлияет на среднее значение. 1 Медиана в таком случае останется относительно стабильной, не учитывая влияние этих выбросов. 1
• Более точное представление о центре данных. 1 При анализе данных с асимметричным распределением медиана предоставляет более точное представление о центре данных. 1 Асимметрия может быть положительной со смещением среднего значения вправо или отрицательной, что смещает среднее влево, тогда как медиана остаётся менее чувствительной к этим изменениям. 1
• Возможность произвольно менять половину чисел в выборке. 3 Точка перелома медианы — 50%, то есть можно произвольно менять половину чисел в выборке без изменения значения медианы. 3

Однако у медианы есть и недостатки: она не использует всю информацию о размере и величине наблюдений, фокусируется только на относительной позиции ранжированных наблюдений, а её расчёт более сложен. 4