Нельзя однозначно сказать, в чём заключаются преимущества матричных методов анализа данных перед векторной алгеброй, так как и векторы, и матрицы используются для представления данных и решения различных задач. 2

Некоторые преимущества матричных методов:

• Работа с большими массивами чисел. 3 С помощью векторных и матричных обозначений с массивами чисел, в том числе очень большими, можно работать по обычным правилам, аналогичным правилам работы с числами. 3
• Применение в машинном обучении. 4 Матричные методы используются для создания новых моделей и сжатия существующих. 4 Устойчивые матричные алгоритмы дают основу для более устойчивых методов машинного обучения. 4
• Решение задач оптимизации. 4 Неизвестные в таких задачах представляются в виде двумерных или многомерных массивов. 4 Матричные алгоритмы позволяют решать их эффективно и устойчиво. 4
• Решение уравнений математической физики. 4 Матричные методы используются для решения сложных многомерных уравнений и классических задач, например электростатики многочастичных систем, с существенно более высокой скоростью. 4