Некоторые преимущества использования spaCy по сравнению с NLTK:

• Производительность и скорость. 13 spaCy оптимизирован для быстрой обработки больших объёмов текстовых данных. 1 NLTK, в свою очередь, может быть медленнее при работе с большими датасетами. 3
• Удобство использования. 13 spaCy отличается удобным интерфейсом и хорошо документированными функциями, что позволяет даже новичкам быстро и продуктивно работать с библиотекой. 1
• Возможность настройки. 1 spaCy позволяет разработчикам обучать собственные модели для задач NLP и предоставляет инструменты для тонкой настройки существующих моделей. 1

Выбор между spaCy и NLTK зависит от конкретных потребностей и задач пользователя. 2 NLTK больше подходит для образовательных целей и исследований, предоставляя широкий спектр инструментов для лингвистического анализа. 2 spaCy же ориентирован на производительность и простоту использования в производственных средах. 2