В чем заключаются преимущества использования деревьев поведения по сравнению с традиционными конечными автоматами?

Некоторые преимущества использования деревьев поведения по сравнению с традиционными конечными автоматами:

• Формальность. habr.com libeldoc.bsuir.by Деревья поведения позволяют реализовывать сложные состояния, связанные друг с другом, с помощью набора инструментов, шаблонов и структур. habr.com libeldoc.bsuir.by
• Возможность добавлять и удалять узлы. habr.com В конечных автоматах для каждого состояния прописывается своя логика принятия решений. habr.com В деревьях поведения логика как бы выведена за их пределы, что позволяет добавлять и удалять узлы даже в процессе работы программы. habr.com
• Разбиение на мелкие поддеревья. habr.com Дерево с большим числом состояний можно разбить на мелкие поддеревья, что упрощает «ориентирование на местности» и поиск багов. habr.com
• Визуальное мышление. www.braintools.ru Когда алгоритмы показаны в виде деревьев, их легче понять на интуитивном уровне. www.braintools.ru Разработчики могут увидеть, как движется логика, что также упрощает поиск ошибок. www.braintools.ru
• Масштабируемость. dtf.ru Особенности структуры и модульного подхода к разработке функций позволяют практически безгранично масштабировать поведение системы, не внося изменений в конкретные реализации. dtf.ru