Преимущества использования медианы перед средним арифметическим в анализе данных заключаются в следующем:

• Медиана менее чувствительна к выбросам и более устойчива к влиянию нескольких экстремальных значений. 1 Например, если анализировать стоимость товаров в интернет-магазине, среди которых встречаются несколько очень дорогих позиций, то медиана отразит более близкие к реальности центральные тенденции в данных. 1
• Медиану легче посчитать для больших датасетов, особенно если база данных проиндексирована и отсортирована правильно. 1 Например, при анализе времени отклика веб-сайта с миллионами пользователей найти медианное значение будет быстрее и эффективнее, чем считать среднее арифметическое. 1
• При анализе данных с асимметричным распределением медиана предоставляет более точное представление о центре данных. 2 Асимметрия может быть положительной со смещением среднего арифметического вправо или отрицательной, что смещает среднее влево, тогда как медиана остаётся менее чувствительной к этим изменениям. 2

Выбор между медианой и средним арифметическим в качестве целевого показателя анализа данных зависит от конкретных задач и контекста исследования. 2