Преимущества использования медианы перед средним арифметическим в анализе данных заключаются в следующем:
- Медиана менее чувствительна к выбросам и более устойчива к влиянию нескольких экстремальных значений. gopractice.ru Например, если анализировать стоимость товаров в интернет-магазине, среди которых встречаются несколько очень дорогих позиций, то медиана отразит более близкие к реальности центральные тенденции в данных. gopractice.ru
- Медиану легче посчитать для больших датасетов, особенно если база данных проиндексирована и отсортирована правильно. gopractice.ru Например, при анализе времени отклика веб-сайта с миллионами пользователей найти медианное значение будет быстрее и эффективнее, чем считать среднее арифметическое. gopractice.ru
- При анализе данных с асимметричным распределением медиана предоставляет более точное представление о центре данных. www.sravni.ru Асимметрия может быть положительной со смещением среднего арифметического вправо или отрицательной, что смещает среднее влево, тогда как медиана остаётся менее чувствительной к этим изменениям. www.sravni.ru
Выбор между медианой и средним арифметическим в качестве целевого показателя анализа данных зависит от конкретных задач и контекста исследования. www.sravni.ru