Некоторые преимущества использования дискретного распределения в реальных задачах:

• Учёт счётных или конечных результатов. 24 Дискретное распределение строится на основе данных, которые могут соответствовать только определённому набору результатов. 24
• Возможность статистического анализа количества. 24 Дискретные распределения часто включают анализ того, сколько раз происходит то или иное событие. 24
• Применение в финансах. 24 Дискретные распределения используются при оценке опционов, прогнозировании рыночных потрясений или рецессий. 24
• Помощь в управлении запасами. 2 Изучение частоты продаваемых запасов в сочетании с конечным количеством доступных запасов позволяет определить распределение вероятностей и принять решение о правильном распределении запасов. 2
• Использование в моделировании Монте-Карло. 2 Этот метод моделирования определяет вероятности различных результатов с помощью запрограммированной технологии и в основном используется для прогнозирования сценариев и выявления рисков. 2

Таким образом, дискретное распределение позволяет работать с данными, которые имеют определённое количество возможных результатов, что облегчает анализ и принятие решений в различных областях.