В чем заключаются преимущества использования рекурсивных методов в идентификации систем?

Некоторые преимущества использования рекурсивных методов в идентификации систем:

• Адаптивность. www.easiio.com Рекурсивные алгоритмы способны динамически обновлять оценки параметров по мере поступления новых данных, что позволяет быстро подстраиваться под изменяющиеся условия или характеристики системы. www.easiio.com
• Повышенная точность. www.easiio.com Рекурсивные методы обеспечивают более высокую точность по сравнению с традиционными методами за счёт минимизации взвешенной суммы квадратов ошибок. www.easiio.com
• Вычислительная эффективность. www.easiio.com Рекурсивные алгоритмы могут обрабатывать большие наборы данных без значительных задержек. www.easiio.com
• Возможность работы с слабыми сигналами. www.dvfu.ru Рекурсивные методы идентификации могут работать с очень слабыми сигналами возбуждения, что ценно в практических ситуациях. www.dvfu.ru
• Снижение вычислительных и ресурсных затрат. science.swsu.ru Например, рекурсивный алгоритм формирования древовидной структуры кадров позволяет снизить среднее число выполняемых приёмником типовых операций на 5–10% и уменьшить затраты памяти для хранения ветвей такой структуры на величину до 30%. science.swsu.ru