В чем заключаются преимущества использования рекурсивных методов в идентификации систем?

Некоторые преимущества использования рекурсивных методов в идентификации систем:

• Адаптивность. 1 Рекурсивные алгоритмы способны динамически обновлять оценки параметров по мере поступления новых данных, что позволяет быстро подстраиваться под изменяющиеся условия или характеристики системы. 1
• Повышенная точность. 1 Рекурсивные методы обеспечивают более высокую точность по сравнению с традиционными методами за счёт минимизации взвешенной суммы квадратов ошибок. 1
• Вычислительная эффективность. 1 Рекурсивные алгоритмы могут обрабатывать большие наборы данных без значительных задержек. 1
• Возможность работы с слабыми сигналами. 5 Рекурсивные методы идентификации могут работать с очень слабыми сигналами возбуждения, что ценно в практических ситуациях. 5
• Снижение вычислительных и ресурсных затрат. 3 Например, рекурсивный алгоритм формирования древовидной структуры кадров позволяет снизить среднее число выполняемых приёмником типовых операций на 5–10% и уменьшить затраты памяти для хранения ветвей такой структуры на величину до 30%. 3