Некоторые преимущества использования распределения Пуассона для анализа реальных данных:

• Простота. 1 Распределение понятное и доступное для моделирования различных сценариев. 1
• Универсальность. 1 Оно применимо к широкому спектру областей, где представляют интерес редкие события. 1
• Независимость событий. 1 Это упрощает процесс моделирования, так как предполагается, что события происходят независимо друг от друга. 1
• Поддержка статистических инструментов. 1 Распределение Пуассона хорошо поддерживается статистическим программным обеспечением, что облегчает анализ и интерпретацию. 1

Например, с помощью распределения Пуассона ритейлеры могут анализировать данные о количестве покупателей, заходящих в магазин в течение определённых интервалов времени, и прогнозировать тенденции продаж. 2