В чем заключаются преимущества использования распределения Пуассона для анализа реальных данных?

Некоторые преимущества использования распределения Пуассона для анализа реальных данных:

• Простота. www.geeksforgeeks.org Распределение понятное и доступное для моделирования различных сценариев. www.geeksforgeeks.org
• Универсальность. www.geeksforgeeks.org Оно применимо к широкому спектру областей, где представляют интерес редкие события. www.geeksforgeeks.org
• Независимость событий. www.geeksforgeeks.org Это упрощает процесс моделирования, так как предполагается, что события происходят независимо друг от друга. www.geeksforgeeks.org
• Поддержка статистических инструментов. www.geeksforgeeks.org Распределение Пуассона хорошо поддерживается статистическим программным обеспечением, что облегчает анализ и интерпретацию. www.geeksforgeeks.org

Например, с помощью распределения Пуассона ритейлеры могут анализировать данные о количестве покупателей, заходящих в магазин в течение определённых интервалов времени, и прогнозировать тенденции продаж. www.dhgate.com