Преимущества использования вейвлет-сжатия перед стандартными методами сжатия изображений заключаются в следующем:
Более высокая степень сжатия чёрно-белых и цветных изображений при сравнимом визуальном качестве по отношению к алгоритмам предыдущего поколения, основанным на дискретном косинусном преобразовании, таких как JPEG. 1
Возможность учёта взаимосвязей между коэффициентами из различных субполос для повышения эффективности сжатия. 4 Например, медленно изменяющиеся, гладкие области исходного изображения хорошо описывают низкочастотные вейвлет-базисы, что приводит к «упаковке» энергии в малом числе коэффициентов низкочастотной области. 4
Облегчение схемы передачи данных. 2 Вейвлет-преобразование использует кодированный битовый поток, который может быть обрезан в любой желаемой точке, чтобы обеспечить соответствующее качество реконструкции изображения. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.