В чем заключаются преимущества использования метода парзеновского окна в задачах машинного обучения?

Некоторые преимущества использования метода парзеновского окна в задачах машинного обучения:

• Адаптивный подбор параметров. science.kuzstu.ru Метод подходит для прикладных задач, в том числе тех, в которых признаки несбалансированы. science.kuzstu.ru Это достигается благодаря адаптивному подбору переменной ширины окна, изменяющейся в рамках финитного ядра. science.kuzstu.ru
• Получение более логичных результатов. proproprogs.ru При использовании парзеновских окон области принятия решений становятся ограниченными, как и должно быть в большинстве задач классификации. proproprogs.ru
• Возможность работы с задачами, в которых плотность объектов разных классов разная. proproprogs.ru В таких задачах подобрать адекватно фиксированную ширину окна не всегда удаётся, а адаптивный выбор ширины работает гораздо лучше. proproprogs.ru
• Возможность не сортировать наблюдения по расстояниям. proproprogs.ru Функция расстояния используется в самом ядре, поэтому не нужно сортировать наблюдения по расстояниям. proproprogs.ru