Некоторые преимущества использования Apache Kafka в событийно-ориентированных архитектурах:

• Надежная и масштабируемая платформа для передачи, сохранения и обработки событий. 1 В Kafka складываются основные события системы, а микросервисы обновляют из неё локальные базы данных. 1
• Параллельная обработка событий и распределение нагрузки. 13 Это достигается за счёт разделения данных на партиции. 1
• Обработка данных в реальном времени. 3 События предоставляются с низкой задержкой, что важно для сценариев, где важна своевременная, немедленная обработка событий. 3
• Гибкие правила сохранения на диске. 2 Можно настроить правила хранения, благодаря чему сообщения не потеряются, а потребители смогут продолжить работу с того места, на котором остановились. 2
• Упорядочение событий по времени. 3 В Kafka сохраняется последовательность событий каждого раздела, что важно для поддержания согласованности при обработке событий в нескольких службах. 3
• Эволюция схемы и совместимость. 3 В Kafka поддерживается сериализация схемы с фреймворками вроде Avro или Protobuf, что обеспечивает эволюцию схемы, прямую и обратную совместимость, когда службы со временем развиваются. 3