В чем заключаются преимущества использования библиотеки NumPy для обработки матричных данных?

Некоторые преимущества использования библиотеки NumPy для обработки матричных данных:

• Скорость. 1 NumPy использует оптимизированные библиотеки, что делает операции с массивами быстрее, чем стандартные списки Python. 1
• Многомерные массивы. 15 NumPy позволяет работать с многомерными массивами, что полезно в математике и статистике. 1
• Поддержка линейной алгебры. 15 Библиотека предоставляет высокоуровневые функции для работы с матрицами, решения систем уравнений, нахождения собственных значений. 1
• Математические операции. 1 Встроенные функции позволяют легко проводить операции, такие как умножение, нахождение транспонированных матриц, скалярное произведение. 1
• Простота использования. 2 NumPy предоставляет простой и понятный интерфейс для работы с массивами и математическими функциями. 2
• Интеграция с другими библиотеками. 25 NumPy легко интегрируется с другими библиотеками, такими как SciPy, Pandas, Matplotlib. 15