В чем заключаются преимущества использования динамических моделей для прогнозирования?

Некоторые преимущества использования динамических моделей для прогнозирования:

• Точность. moodle.kstu.ru Учёт временных изменений позволяет более точно описывать поведение системы. moodle.kstu.ru
• Возможность предсказывать будущее состояние системы. moodle.kstu.ru Динамические модели позволяют предсказывать будущие состояния системы на основе текущих данных. moodle.kstu.ru
• Гибкость. moodle.kstu.ru Модели могут адаптироваться к изменениям в системе. moodle.kstu.ru
• Постоянное обновление. diagnprognres.biomedcentral.com Динамические модели позволяют создавать модели, которые постоянно обновляются по мере сбора и предоставления дополнительной информации. diagnprognres.biomedcentral.com Это обеспечивает точные прогнозы рисков и позволяет быстро реагировать на новую информацию. diagnprognres.biomedcentral.com
• Адекватность изучаемым явлениям. cyberleninka.ru В динамических моделях учитывается не только зависимость параметров и переменных от времени, но и изменение их взаимосвязей с течением времени. cyberleninka.ru