В чем заключаются преимущества использования динамических моделей для прогнозирования?

Некоторые преимущества использования динамических моделей для прогнозирования:

• Точность. 1 Учёт временных изменений позволяет более точно описывать поведение системы. 1
• Возможность предсказывать будущее состояние системы. 1 Динамические модели позволяют предсказывать будущие состояния системы на основе текущих данных. 1
• Гибкость. 1 Модели могут адаптироваться к изменениям в системе. 1
• Постоянное обновление. 3 Динамические модели позволяют создавать модели, которые постоянно обновляются по мере сбора и предоставления дополнительной информации. 3 Это обеспечивает точные прогнозы рисков и позволяет быстро реагировать на новую информацию. 3
• Адекватность изучаемым явлениям. 4 В динамических моделях учитывается не только зависимость параметров и переменных от времени, но и изменение их взаимосвязей с течением времени. 4