Преимущества использования малых выборок в статистическом анализе:
Уменьшение объёма вычислительных работ. 4 Это достигается за счёт того, что для работы с малыми выборками существуют специальные статистические методы. 35
Возможность следить за динамикой изменения точности процесса во времени. 4 Например, если брать малые выборки регулярно через определённые промежутки времени, можно получить полную картину состояния процесса в течение исследуемого периода, выяснить степень его устойчивости, а также выявить причины недостаточной устойчивости, если она есть. 4
Объективная оценка результатов. 1 Результаты выборочного анализа на основе малой выборки репрезентативны для совокупности и экстраполируются на неё. 1
Возможность принимать конкретные управленческие решения. 2 Например, при обработке эмпирических данных можно принимать решения о качестве продукции, поступающей на входной контроль или находящейся на различных стадиях производства в технологическом процессе. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.