Некоторые преимущества информационного моделирования перед традиционными методами анализа данных:

• Упрощение процесса согласования и утверждения проектов. 2 Все участники процесса имеют доступ к актуальной информации, что сокращает время на согласование и принятие решений. 2
• Повышение точности и достоверности данных. 2 Информационная модель обеспечивает хранение и обработку информации в едином формате, исключая ошибки и несоответствия. 2
• Возможность оперативного внесения изменений. 2 Внесение корректировок в информационную модель происходит быстрее и проще, чем в бумажную документацию, что снижает риск возникновения ошибок и задержек в реализации проекта. 2
• Улучшение коммуникации между участниками проекта. 2 Информационная модель предоставляет общий язык и инструменты для взаимодействия между различными специалистами, что способствует более эффективному сотрудничеству. 2
• Работа с большими объёмами данных. 4 В отличие от традиционных методов, методы на основе искусственного интеллекта (ИИ) эффективно анализируют большие массивы данных. 4
• Адаптация к изменениям в данных. 4 ИИ-методы адаптируются к изменениям в данных и обучаются на новых примерах, поддерживая высокую точность в динамичных условиях. 4