В чем заключаются преимущества и недостатки разных показателей рассеивания данных?

Некоторые показатели рассеивания данных и их преимущества и недостатки:

• Размах. 1 Преимущества: простота расчёта, наглядность и понятность. 14 Недостатки: отсутствие информации о характере распределения внутри интервала разброса и неустойчивость к выбросам. 14
• Интерквартильный размах. 1 Преимущества: устойчивость к выбросам, так как основывается на квартилях, лучше отображает центральную часть распределения, игнорируя крайние значения. 1 Недостатки: менее информативен о полном разнообразии данных, чем размах. 1
• Дисперсия. 1 Преимущества: учитывает все значения в наборе данных, предоставляя обширную информацию о разбросе, используется в статистических методах. 1 Недостатки: чувствительна к выбросам из-за использования квадратов отклонений. 1
• Среднеквадратичное отклонение. 1 Преимущества: предоставляет стандартную меру разброса данных, легко интерпретируется. 1 Недостатки: чувствительно к выбросам, поскольку использует дисперсию. 1

Выбор показателя рассеивания данных зависит от конкретных условий анализа. 1 Например, если важна полная вариабельность данных и нет проблем с выбросами, можно использовать размах. 1 Если данные содержат выбросы, рекомендуется применять интерквартильный размах для более устойчивой оценки центральной части распределения. 1 Для статистических анализов, особенно при нормальном распределении, дисперсия и среднеквадратичное отклонение предоставляют дополнительные статистические характеристики. 1