Преимущества метода варимакс в факторном анализе:
- обеспечивает разделение факторов за счёт уменьшения числа переменных, связанных с каждым фактором; 1
- облегчает интерпретацию факторов, так как каждый фактор имеет всего несколько переменных с большой загрузкой по фактору; 5
- максимизирует разброс квадратов нагрузок для каждого фактора, что приводит к увеличению больших и уменьшению малых значений факторных нагрузок. 4
Некоторые недостатки метода варимакс в факторном анализе:
- Искажение предметного смысла факторов. 12 Метод осуществляет поворот факторов, в результате чего кардинально меняется их предметный смысл. 12
- Небезопасность для сложных переменных. 5 Метод не подходит для переменных, которые сильно нагружены более чем одним фактором и расположены далеко от осей. 5
- Противопоказанность для естественнонаучных данных. 12 Применение методов вращения, к которым относится варимакс, в таких данных может искажать характеристики и свойства изучаемых явлений. 12