В чем заключаются преимущества и недостатки использования различных моделей данных в информационных системах?

Некоторые модели данных, используемые в информационных системах, и их преимущества и недостатки:

Иерархическая модель: skyeng.ru corpsoft24.ru

Преимущества: простота структуры, быстрый поиск информации, высокий уровень безопасности. skyeng.ru corpsoft24.ru

Недостатки: ограниченная возможность создавать сложные взаимосвязи и переиспользовать данные в различных контекстах, жёсткая иерархия усложняет работу с данными. skyeng.ru corpsoft24.ru

Сетевая модель: skyeng.ru appmaster.io

Преимущества: высокая степень гибкости, возможность создания многозвенных связей, что исключает дублирование данных. skyeng.ru

Недостатки: сложность структуры может затруднять понимание и поддержку, особенно в крупных системах. skyeng.ru

Реляционная модель: skyeng.ru solidstate.petrsu.ru

Преимущества: простота в проектировании и поддержке, мощные возможности для анализа и манипуляции данными. skyeng.ru

Недостатки: может быть менее эффективной при работе с нетабличными данными и отношениями сложной структуры. skyeng.ru

Объектно-ориентированная модель: skyeng.ru corpsoft24.ru

Преимущества: снижение уровня сложности за счёт использования объектов и классов, лучшая интеграция с объектно-ориентированными системами разработки. skyeng.ru

Недостатки: меньшая производительность для операций, характерных для реляционных баз данных, затруднённая интеграция с не-ООП средами. skyeng.ru

Выбор модели данных зависит от конкретных задач, и основным критерием выбора остаётся баланс между гибкостью представления данных и эффективностью операций, проводимых над этими данными. skyeng.ru