В чем заключаются преимущества и недостатки функции ReLU перед сигмоидными функциями?

Преимущества функции ReLU перед сигмоидными функциями:

• Вычислительная эффективность. habr.com ReLU — простая и быстрая операция, которая не требует вычисления экспоненты. habr.com
• Решение проблемы затухания градиента. habr.com ReLU не вызывает затухания градиента при обратном распространении ошибки, как это происходит в случае с сигмоидной функцией активации. habr.com

Недостатки функции ReLU:

• Проблема «умирающего ReLU». libeldoc.bsuir.by Некоторые нейроны могут получить отрицательное значение и оставаться неактивными на всём протяжении обучения. habr.com
• Несимметричность относительно нуля. habr.com Может возникнуть проблема «расслоения», когда нейроны могут выдавать только положительные значения. habr.com

Выбор между функциями ReLU и сигмоидными зависит от конкретных задач и требований к модели.