Преимущества медианного значения перед средним арифметическим:

• Медиана менее чувствительна к выбросам, чем среднее арифметическое, и более устойчива к влиянию нескольких экстремальных значений. 1 Например, если анализировать стоимость товаров в интернет-магазине, среди которых встречаются несколько очень дорогих позиций, то медиана отразит более близкие к реальности центральные тенденции в данных. 1
• Медиану легче посчитать для больших датасетов, особенно если база данных проиндексирована и отсортирована правильно. 1 Например, при анализе времени отклика веб-сайта с миллионами пользователей найти медианное значение будет быстрее и эффективнее, чем считать среднее арифметическое. 1

Недостатки медианного значения:

• Медиана игнорирует некоторые значения в наборе данных, фокусируясь только на серединном значении. 1 Это может создать сложности в ситуациях, когда важно учитывать все значения в наборе данных. 1
• Медиана не даёт никакой информации о разбросе данных или о том, насколько изменчивы эти значения. 1

Выбор между медианным значением и средним арифметическим зависит от конкретных задач и контекста исследования. 4