Решетчатый подход к оптимизации гиперпараметров предполагает систематическое исследование пространства возможных параметров путём оценки и сравнения результатов на равномерно распределённых точках. 1

Преимущества:

• Предсказуемость результата. 1 Решетчатый поиск более предсказуем, поскольку проверяет все возможные комбинации. 1
• Возможность параллелизации. 3 Обычно гиперпараметрические величины, с которыми работает алгоритм, не зависят друг от друга, поэтому процесс можно параллелить. 3
• Поддержка досрочного завершения заданий с низкой результативностью. 5

Недостатки:

• Ресурсоёмкость. 1 Решетчатый поиск может быть ресурсоёмким при большом количестве параметров. 1
• Неэффективность в больших пространствах. 1 Решетчатый поиск становится неэффективным из-за комбинаторного взрыва. 1

Решетчатый поиск лучше работает, когда пространство гиперпараметров относительно маленькое и есть необходимость в тщательном и систематическом исследовании каждой возможной комбинации. 1