В чем заключаются преимущества и недостатки решетчатого подхода к оптимизации гиперпараметров?

Решетчатый подход к оптимизации гиперпараметров предполагает систематическое исследование пространства возможных параметров путём оценки и сравнения результатов на равномерно распределённых точках. habr.com

Преимущества:

• Предсказуемость результата. habr.com Решетчатый поиск более предсказуем, поскольку проверяет все возможные комбинации. habr.com
• Возможность параллелизации. ru.ruwiki.ru Обычно гиперпараметрические величины, с которыми работает алгоритм, не зависят друг от друга, поэтому процесс можно параллелить. ru.ruwiki.ru
• Поддержка досрочного завершения заданий с низкой результативностью. learn.microsoft.com

Недостатки:

• Ресурсоёмкость. habr.com Решетчатый поиск может быть ресурсоёмким при большом количестве параметров. habr.com
• Неэффективность в больших пространствах. habr.com Решетчатый поиск становится неэффективным из-за комбинаторного взрыва. habr.com

Решетчатый поиск лучше работает, когда пространство гиперпараметров относительно маленькое и есть необходимость в тщательном и систематическом исследовании каждой возможной комбинации. habr.com