В чем заключаются преимущества и недостатки факторного анализа при анализе больших массивов данных?

Преимущества факторного анализа при анализе больших массивов данных:

• Уменьшение размерности. 12 Факторный анализ делает наборы данных более управляемыми и интерпретируемыми, особенно в случае данных, которые могут содержать большое количество факторов. 1
• Интерпретация данных. 12 Факторный анализ помогает выявить скрытые переменные, глубже понять взаимосвязи между наблюдаемыми переменными. 2
• Сокращение переменных. 12 За счёт сокращения избыточных или сильно коррелированных переменных факторный анализ упрощает аналитический процесс, уменьшая количество факторов и, следовательно, вычислительную сложность. 1
• Проверка гипотез. 12 Исследователи могут использовать факторный анализ для тщательной проверки гипотез, что помогает им лучше понять взаимосвязь между переменными и предсказать наблюдаемые ими события. 2

Недостатки факторного анализа:

• Допущения в отношении данных. 1 Факторный анализ основан на определённых допущениях, предполагающих линейность и стабильность взаимосвязей между переменными. 1 Нарушения этих допущений могут поставить под сомнение достоверность результатов. 1
• Сложность модели. 1 Проведение факторного анализа может быть сложным, поскольку исследователям приходится принимать важные решения, например, сколько факторов использовать. 2
• Проблемы интерпретации. 1 Процесс расшифровки факторных решений также может быть сложным, особенно когда факторы сильно коррелируют. 1
• Чувствительность к данным. 1 На результаты факторного анализа могут повлиять изменения в данных, поэтому результаты могут отличаться в зависимости от конкретного применяемого метода факторного анализа, что потенциально приводит к несоответствиям. 1